Trong thời đại bùng nổ công nghệ, cụm từ “AI” (Trí tuệ nhân tạo) đã trở nên quen thuộc với hầu hết mọi người. Tuy nhiên, việc ứng dụng AI vào thực tế, đặc biệt là trong lĩnh vực tài chính – kế toán, vẫn còn là một câu chuyện dang dở. Hãy cùng Bizzi tìm hiểu tại sao hầu hết các nhóm tài chính vẫn không ứng dụng Ai nhé!
Finance teams still do not apply AI: Opportunity or challenge?
Recently, AI is a popular phrase that everyone knows, but applying AI technology to work is not yet a standard practice for finance and accounting teams.
To be sure, two-thirds of finance leaders surveyed by Gartner said they are using or actively planning to use AI or machine learning in their departments. But so far only 39% has done so, and 30% has no plans to use AI in the finance function.
Gartner believes that CFOs have an important role to play in instilling a culture of acceptance and leveraging of AI capabilities.
“Các tổ chức tài chính AI thành công nhất nắm lấy và truyền bá AI ở cấp độ C-suite và nhúng các nhóm khoa học dữ liệu vào các bộ phận tài chính trong khi tránh phụ thuộc vào bên thứ ba”, Mark McDonald, nhà phân tích giám đốc cấp cao của Gartner cho biết.
Ông nhấn mạnh rằng tối đa hóa lợi ích của AI đòi hỏi nhân viên tài chính phải giữ một tâm trí cởi mở về tác động tiềm năng của nó đối với lực lượng lao động. “Chỉ khi nhân viên nắm lấy AI như một đồng nghiệp chứ không phải là mối đe dọa đối với công việc của họ, các tổ chức mới thấy khả năng và mức độ thành công cao nhất”, McDonald nói.
Với những khảo sát và con số thực tế cho thấy một sự mâu thuẫn đáng ngạc nhiên giữa nhận thức và hành động của nhóm tài chính trong việc ứng dụng AI. Vậy đâu là nguyên nhân khiến các nhóm tài chính vẫn còn chần chừ trước “cơn sốt” AI?
Vì sao AI còn “chậm chân” trong ngành tài chính?
The financial industry is standing on the threshold of a revolution called Artificial Intelligence (AI). The huge potential that AI brings promises to completely change the way we operate, improve efficiency and open up new opportunities for the industry. However, besides the promises, the application of AI in this field is also facing many challenges and barriers that need to be resolved.
Many reasons lead to the slow application of AI in the financial sector, including:
- Lack of understanding about the benefits of AI: Many finance leaders are still not fully aware of the huge potential that AI can bring to their organizations. They do not yet fully understand how AI can automate tedious tasks, freeing up employees' time to focus on higher value-added work, as well as support informed decision-making based on In-depth data analysis.
- Concerns about impact on employment: Nỗi ám ảnh về việc AI sẽ “cướp đi công việc” của con người luôn hiện hữu, khiến nhiều nhân viên tài chính lo lắng về nguy cơ mất việc. Tuy nhiên, cần nhìn nhận một cách khách quan rằng AI sẽ tạo ra nhiều cơ hội làm việc mới, đòi hỏi kỹ năng cao hơn và giúp nâng cao năng lực cho nhân viên hiện có.
- Difficulties in implementing AI: Implementing AI requires significant financial and technical resources. Financial institutions need the infrastructure and qualified expertise to deploy and maintain effective AI systems.
However, the potential that AI brings to the financial sector is enormous, because AI can:
- Automate manual tasks: AI can automate many manual, repetitive tasks, freeing up human resources to focus on jobs that require higher expertise and thinking.
- Improve operational efficiency: Thanks to the ability to analyze data quickly and accurately, AI helps make wise decisions, optimize operational processes, reduce costs and increase profits for businesses.
- Improve customer experience: AI can personalize financial services, providing solutions tailored to each customer's needs and desires, thereby enhancing customer experience and satisfaction.
- Fraud and risk detection: AI has the ability to effectively detect fraud and potential risks, helping to protect assets and reputation for financial institutions.
Although there are still many challenges, the potential of AI in the financial industry is enormous. Financial institutions need to change their thinking and proactively apply AI to improve operational efficiency, bring benefits to customers and promote the overall development of the industry.
Successful strategies when applying AI
Gartner cho biết họ đã xác định được một số đặc điểm của các tổ chức tài chính thành công nhất sử dụng AI hiện nay. Gartner viết trong báo cáo khảo sát của mình. “Những nỗ lực nhỏ hơn cũng dễ hiểu hơn cho nhân viên, khiến họ dễ dàng chấp nhận hơn.”
Tuy nhiên, kết quả biến đổi cần có thời gian. “Chỉ với năng lực AI tăng lên, một tổ chức mới có thể giải quyết các trường hợp sử dụng phức tạp, cụ thể của công ty và biến đổi như dự báo, lập kế hoạch kịch bản và hỗ trợ cho những quyết định phức tạp”, Gartner viết. Nhiều trường hợp thất bại khi cố gắng sử dụng vượt quá năng lực AI có sẵn.”
Gartner cũng lưu ý rằng khoa học dữ liệu đã nổi lên như một vai trò mới trong tài chính, với phần lớn các nhóm tài chính sử dụng nó. Trong khi số lượng nhân viên như vậy từng được coi là “rủi ro và phù phiếm”, các nhóm tài chính hiện đại thường sử dụng các nhà khoa học dữ liệu cho dù họ có tận dụng AI hay không.
Gartner khuyến nghị các bộ phận tài chính theo đuổi một cách tiếp cận cân bằng trong việc giảng dạy khoa học dữ liệu cơ bản cho nhân viên hiện có và thuê các chuyên gia phân tích dữ liệu chuyên nghiệp được đào tạo bài bản. “Các nhà khoa học dữ liệu chuyên nghiệp mới được tuyển dụng cung cấp năng lực kỹ thuật, trong khi các nhân viên dữ liệu được đào tạo nội bộ đảm bảo các giải pháp phục vụ các yêu cầu tài chính cụ thể phù hợp với quy trình làm việc hiện có”, Gartner viết.
McDonald tiếp tục khuyên các bộ phận tài chính nên “đưa các nhà khoa học dữ liệu đến gần với các quy trình và con người sẽ đào tạo AI, đảm bảo những người đó hiểu rằng AI có thể làm cho công việc của họ dễ dàng hơn và cho họ thời gian cần thiết để tạo ra kết quả biến đổi”.
Gartner predicts that by 2026, financial institutions with more than three years of investment in AI skills will double their productivity compared to organizations without AI skills. Therefore, financial institutions need to start planning for AI adoption today.
Also by 2026, Gartner says, AI and automation will result in 50% total new hires by top-performing corporate finance functions with backgrounds other than finance or accounting.
To successfully deploy AI, financial institutions need to:
- Raise awareness about the benefits of AI: Finance leaders need to educate their employees about the benefits of AI and how it can be used to improve operational efficiency.
- Develop AI strategy: Financial institutions need to develop a clear strategy for how they will deploy and use AI.
- Invest in infrastructure and expertise: Financial institutions need to invest in the infrastructure and expertise needed to deploy and maintain AI systems.
- Effective change management: Financial institutions need effective change management to ensure that their employees are supported in the transition to AI.
By taking these steps, financial institutions can leverage AI to improve operational efficiency, better manage risk, and enhance customer experience.
Examples of AI applications in the financial industry
- JPMorgan Chase Bank Use AI to detect credit card fraud.
- AIG insurance company Use AI to assess insurance risks.
- Fidelity Investments fund management company Use AI to pick stocks and bonds.
AI is a powerful tool that can help financial institutions improve operational efficiency, better manage risk, and enhance customer experience. While there are still some challenges to address, financial institutions should start planning to adopt AI today to take advantage of the benefits it brings.
Monitor Bizzi To quickly receive the latest information:
- Facebook: https://www.facebook.com/bizzivietnam
- Linkedin: https://www.linkedin.com/company/bizzi-vietnam/
- Youtube: https://www.youtube.com/@bizzivietnam