Only 9% finance leaders are using AI tools that generate

Các tổ chức đang áp dụng các công cụ AI với tỷ lệ thấp hơn so với nhiều người dự đoán.

AI tạo sinh đã tạo nên cơn sốt vào cuối năm 2022 với sự ra mắt của ChatGPT từ OpenAI. Chỉ trong vòng 60 ngày, ứng dụng này đã thu hút 100 triệu người dùng.

Tuy nhiên, liệu có bao nhiêu người trong số đó thực sự ứng dụng vào công việc thay vì chỉ giải trí? Có vẻ như phần lớn người dùng chỉ khám phá tính năng mới lạ. Các doanh nghiệp lại tỏ ra thận trọng hơn trong việc tích hợp AI tạo sinh vào quy trình làm việc.

Thực tế, trong số hơn 900 nhà phân tích tài chính và kế toán, quản lý, giám đốc, kế toán trưởng và CFO được Deloitte và Viện Kế toán Quản trị (IMA) khảo sát vào đầu năm 2024, chỉ có 9% cho biết họ hiện đang sử dụng AI tạo sinh, và 8% số đó đang trong giai đoạn thử nghiệm.

Ba phần tư số người được khảo sát cho biết họ cần ít nhất một năm nữa để áp dụng. Ba phần năm (60%) cho rằng việc áp dụng bất kỳ công cụ nào cũng sẽ kéo dài ít nhất hai năm nữa, trong đó có 38% cho biết họ không có kế hoạch áp dụng AI tạo sinh.

Kết quả khảo sát ứng dụng AI trong kiểm soát
Kết quả khảo sát ứng dụng AI trong kiểm soát

Deloitte nhận định: “Mặc dù sự quan tâm đến cả AI truyền thống và AI tạo sinh đang tăng cao, nhưng tốc độ áp dụng lại chậm hơn dự kiến. Các bộ phận tài chính có vẻ đang chờ đợi các giải pháp chuyên biệt hơn hoặc các công nghệ tiên tiến có sẵn để ứng dụng thực tế.”

Thách thức lớn nhất được các chuyên gia chỉ ra là tích hợp AI tạo sinh với các hệ thống hiện có. Nhiều người cho biết đã gặp khó khăn tương tự trong các dự án AI trước đây. Bên cạnh đó, các lo ngại về an ninh, quản lý dữ liệu và thiếu nhân lực có kỹ năng cũng được đưa ra.

Danh sách những thách thức trong quá trình triển khai AI trong 05 vừa qua
Danh sách những thách thức trong quá trình triển khai AI trong 05 vừa qua

Khi được hỏi về các thách thức trong tương lai, tích hợp hệ thống vẫn là vấn đề hàng đầu. Tuy nhiên, quản lý dữ liệu và thiếu nhân lực ngày càng trở nên quan trọng hơn.

Báo cáo khảo sát cho thấy, các thách thức tích hợp cụ thể sẽ khác nhau giữa các tổ chức. Tuy nhiên, một vấn đề chung là sự đồng nhất trong kiến trúc hệ thống, liên quan đến quản lý dữ liệu. “Điều này liên quan đến những thách thức đã được ghi nhận về sự không nhất quán của dữ liệu giữa các ứng dụng,” báo cáo cho biết.

“Sự không nhất quán trong quản lý dữ liệu trên toàn tổ chức dẫn đến những khó khăn trong việc triển khai các giải pháp tích hợp.”

Về lợi ích của AI tạo sinh đối với các nhóm tài chính, những phản hồi hàng đầu từ người tham gia khảo sát là tăng cường khả năng tự động hóa, giảm bớt công việc thủ công và phân tích dữ liệu hiệu quả hơn của AI tạo sinh.

Những lợi ích hàng đầu của AI trong 5 năm tới
Những lợi ích hàng đầu của AI trong 5 năm tới

Điều gì làm AI tạo sinh khác biệt?

Có những điểm khác biệt quan trọng, đặc biệt đối với các công ty chỉ mới bắt đầu làm quen với AI truyền thống trước khi các công cụ tạo sinh mới ra mắt. Theo Deloitte và IMA trong báo cáo “Kiểm soát tài chính thế hệ tiếp theo: Tận dụng AI và các công nghệ mới để chuyển đổi tài chính và kế toán” chỉ ra điểm khác biệt:

AI truyền thống — Công nghệ thường dựa trên quy tắc và cung cấp đầu ra như số liệu, nhãn hoặc phân loại mà không có khả năng tạo nội dung mới.

Ứng dụng: machine learning, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, trợ lý ảo, deep learning, phân tích dự đoán, tự động hóa quy trình bằng robot, nhận dạng giọng nói và nhận dạng hình ảnh.

AI tạo sinh — Các ứng dụng tạo ra nội dung mới trên nhiều phương thức (ví dụ: hình ảnh, âm thanh, mã, giọng nói, video) mà trước đây cần kỹ năng và chuyên môn của con người để tạo ra.

Ứng dụng: tạo văn bản/hình ảnh/video, tạo dữ liệu tổng hợp, quản lý nội dung tự động hoặc dịch thuật, chatbot, sáng tạo nội dung, giáo dục tự động.

Deloitte cho rằng việc các doanh nghiệp chưa tận dụng tối đa tiềm năng của AI tạo sinh là một sự bỏ lỡ lớn. AI tạo sinh có thể nâng cao khả năng phân tích dự đoán, hỗ trợ ra quyết định và giúp nhân viên tập trung vào các công việc có giá trị cao hơn.

Việc ứng dụng AI truyền thống và AI tạo sinh (GenAI) trong kế toán và tài chính có thể khác nhau tùy theo từng chức năng cụ thể. Các chuyên gia tham gia khảo sát đã chỉ ra rằng, các hệ thống phân tích nâng cao và hệ thống thông minh, chẳng hạn như khoa học dữ liệu và AI, đang được triển khai nhiều nhất trong báo cáo tài chính và phân tích kế hoạch tài chính (FP&A) trong bộ phận kiểm soát tài chính.

Các lĩnh vực khác cũng đang tận dụng các hệ thống này bao gồm kiểm soát và tuân thủ, quản lý ngân quỹ, sổ cái tổng hợp và đóng sổ kế toán, cũng như kế toán vận hành.

Nguồn: CFO.vn

Monitor Bizzi To quickly receive the latest information:

Trở lại